本稿は公開時点で確認できた報道・資料をもとに編集しています。内容の正確性には十分配慮しておりますが、その後の続報や公式発表により情報が更新される可能性があります。ご参照の際は、必ず最新の公式情報も合わせてご確認ください。

【AI著作権問題】ゲッティイメージズ vs スタビリティーAI 歴史的訴訟を徹底解説

AI著作権の未来を決める歴史的裁判

ゲッティイメージズ vs スタビリティーAI：生成AIと著作権をめぐる世界初の本格的法廷闘争

2025年6月9日英国高等法院で審理開始

事件の核心

「著作権で保護された画像を無許可でAIに学習させることは法的に許されるのか？」

この根本的な問いに対する答えが、2025年6月9日に英国高等法院で始まった歴史的な裁判で決まろうとしています。原告は世界最大級の写真・映像配信会社ゲッティイメージズ、被告は画像生成AI「Stable Diffusion」を開発したスタビリティーAIです。

対立する二つの巨人

ゲッティイメージズ

原告・写真配信業界の巨人

本社：米国シアトル
事業：報道・広告用画像・動画配信

価格体系：写真1枚最低150ポンド（約29,400円）
高品質なプロ写真の適正価格

主張：「数百万枚の画像を無断使用された」
投資：訴訟費用に数百万ドル（数億円）

スタビリティーAI

被告・AI技術の新星

本社：英国ロンドン
事業：画像生成AI「Stable Diffusion」運営

価格体系：月額9ポンド（約1,750円）から
AIによる圧倒的コストパフォーマンス

主張：「人類の集合知に基づく創作活動」
理念：技術革新とアイデアの自由

Stable Diffusionとは？【AI初心者向け解説】

引用元: gihyo.jp – 画像生成AIのしくみ

簡単に言うと…

文章で指示すると画像を自動生成
「猫が花畑で遊んでいる写真」→実際の画像が完成
1分もかからずプロ級の画像を作成
日本語入力にも対応

技術的な仕組み

数百万枚の画像でAIを「訓練」
画像の特徴やパターンを学習
学習した知識から新しい画像を合成
無限のバリエーションが可能

Stable Diffusionの技術的仕組み

引用元: GIGAZINE – Stable Diffusionの仕組み解説

1. 学習段階

インターネット上の大量の画像を収集し、AIモデルに「どんな画像がどんな言葉で表現されるか」を学習させます。この段階で著作権問題が発生しています。

2. 理解段階

ユーザーが入力したテキスト（プロンプト）を解析し、どのような画像を生成すべきかをAIが理解します。

3. 生成段階

学習した知識を基に、ランダムノイズから徐々に画像を形作っていき、最終的に完成した画像を出力します。

訴訟の主要争点

学習データの無断使用は著作権侵害か？

ゲッティイメージズの主張

数百万枚の画像を無許可で複製・使用
メタデータも不正に取得
明確な著作権侵害行為

スタビリティーAIの反論

公開情報の学習は正当な研究活動
元画像は複製されていない
技術革新を阻害すべきではない

AIによる「創作」は著作権侵害か？

創作説

AIは学習した「スタイル」や「概念」を組み合わせて新しい作品を創造している

複製説

AIは既存作品の断片を組み合わせているだけで、実質的な複製行為

経済的損害と公正な競争

価格比較

ゲッティイメージズ
150ポンド/枚

Stable Diffusion
9ポンド/月

ゲッティの主張

「これは公正な競争ではなく、盗用だ。我々のコンテンツを無断で使って安価なサービスを提供している」

訴訟関連画像

引用元: Stock Photo Secrets

引用元: The Indian Express

この裁判が世界に与える影響

AI業界への影響

AI開発の法的ガイドライン確立
学習データ取得方法の標準化
AI企業のビジネスモデル見直し
ライセンス料支払いの義務化の可能性

クリエイター・ユーザーへの影響

アーティストの権利保護強化
AI生成コンテンツの利用制限
新しい著作権概念の誕生
AI利用コストの変化

判決の3つのシナリオ

ゲッティ勝訴

AI開発に厳格な制限、高額なライセンス料が必要に

スタビリティ勝訴

AI開発の自由度拡大、技術革新が加速

和解・部分的勝訴

新しいライセンス制度の確立、バランスの取れた発展

日本への影響と現状

日本の現状

著作権法30条の4で機械学習は一定の制限下で容認
Stable Diffusionの日本語対応モデルも存在
AI生成画像の著作権については議論が続く
クリエイター保護と技術発展のバランスが課題

予想される影響

英国判決を参考にした法改正の可能性
AI企業の日本進出戦略の変更
コンテンツ業界のAI利用ガイドライン策定
新しいビジネスモデルの創出

AI初心者への実践的アドバイス

安全な使い方

商用利用前に利用規約を必ず確認
生成画像の著作権表示を適切に行う
特定のアーティスト名は避ける
ライセンス付きの学習データを使用したサービスを選ぶ

注意すべきポイント

他人の作品に酷似した生成を避ける
商標やロゴの生成は厳禁
人物の肖像権に配慮する
法的リスクを理解せずに商用利用しない

今後の動向を見守るポイント

この裁判の結果は、AI技術の発展と著作権保護のバランスを決める重要な分岐点となります。判決までの数ヶ月間、関連ニュースを注視し、法的環境の変化に適応する準備をしておくことが重要です。

今後の展望と予測

短期的影響（6ヶ月〜1年）

他のAI企業への同様の訴訟が相次ぐ可能性
AI企業による学習データのライセンス取得が加速
新しいAI利用ガイドラインの策定

中期的影響（1年〜3年）

著作権法の国際的な見直しと改正
AI専用の法的フレームワークの確立
クリエイターとAI企業の新しい協力関係の構築

長期的影響（3年以上）

AI生成コンテンツの新しい著作権概念の確立
クリエイター経済の根本的な変革
人間とAIの協働による新しい創作形態の普及

まとめ：歴史の転換点に立つAI技術

ゲッティイメージズ vs スタビリティーAIの訴訟は、単なる企業間の争いを超えて、AI技術と知的財産権の未来を決める歴史的な分岐点となっています。

この判決は、AI開発者、クリエイター、そして私たち一般ユーザーの未来に大きな影響を与えるでしょう。技術革新と著作権保護のバランスをどう取るかは、人類全体で考えるべき重要な課題です。

重要なポイント

判決結果によってAI業界全体のルールが変わる
クリエイターの権利とAI技術の発展の両立が課題
私たちユーザーも法的リスクを理解して利用することが重要
今後数ヶ月の動向を注視することが必要

引用元・参考文献

主要ニュースソース

朝日新聞 – 生成AI、著作権保護画像の無許可学習は許されるか
CNET Japan – ゲッティイメージズ、Stability AI提訴
日本経済新聞 – ゲッティ、著作権配慮の生成AI

技術解説・画像

gihyo.jp – 画像生成AIのしくみ
GIGAZINE – Stable Diffusion解説
Stock Photo Secrets – 訴訟関連画像