const payload = {
model: model,
messages: [{role: “user”, content: prompt}],
temperature: 0.7,
max_tokens: 1000
};

const options = {
method: “POST”,
headers: {
“Content-Type”: “application/json”,
“Authorization”: “Bearer ” + apiKey
},
payload: JSON.stringify(payload)
};

try {
const response = UrlFetchApp.fetch(url, options);
const data = JSON.parse(response.getContentText());
return data.choices[0].message.content;
} catch (error) {
return “エラー: ” + error.toString();
}
}

/**
* テキストを要約する関数
* @param {string} text – 要約するテキスト
* @return {string} 要約結果
* @customfunction
*/
function SUMMARIZE(text) {
const prompt = `以下のテキストを3つのポイントで要約してください：\n\n${text}`;
return callChatGPT(prompt);
}

/**
* 感情分析を行う関数
* @param {string} text – 分析するテキスト
* @return {string} 感情分析結果
* @customfunction
*/
function SENTIMENT(text) {
const prompt = `以下のテキストの感情を「ポジティブ」「ネガティブ」「ニュートラル」で分析してください：${text}`;
return callChatGPT(prompt);
}

// 使用例:
// =EXTRACT(A1, “メールアドレス”)
// =EXTRACT(A1, “電話番号”)
// =EXTRACT(A1, “会社名”)
// =EXTRACT(A1, “金額”)

for (let i = 0; i values.length; i++) {
if (values[i][0]) { // 空白でない場合のみ処理
const result = SUMMARIZE(values[i][0]);
results.push([result]);

// API制限を考慮して1秒待機
Utilities.sleep(1000);
} else {
results.push([“”]);
}
}

// 結果をB列に出力
sheet.getRange(2, 2, results.length, 1).setValues(results);
}

switch(summaryType) {
case “meeting”:
prompt = `以下の会議内容を以下の形式で要約してください：
【主要議題】
【決定事項】
【アクションアイテム】
【次回までの課題】

内容：${content}`;
break;

case “sales”:
prompt = `以下の営業レポートを以下の形式で要約してください：
【顧客情報】
【商談状況】
【課題・懸念点】
【次回アクション】

内容：${content}`;
break;

case “feedback”:
prompt = `以下の顧客フィードバックを以下の形式で要約してください：
【満足している点】
【改善要望】
【重要度】
【対応方針】

内容：${content}`;
break;

default:
prompt = `以下の内容を3つのポイントで要約してください：${content}`;
}

return callChatGPT(prompt);
}

// 各シートからデータを収集
const salesData = sheet.getRange(“A2:C50”).getValues();
const meetingData = sheet.getRange(“D2:F50″).getValues();

// 売上データの要約
const salesSummary = STRUCTURED_SUMMARY(
salesData.filter(row => row[0]).map(row => row.join(” “)).join(“\n”),
“sales”
);

// 会議データの要約
const meetingSummary = STRUCTURED_SUMMARY(
meetingData.filter(row => row[0]).map(row => row.join(” “)).join(“\n”),
“meeting”
);

// 統合レポートの生成
const weeklyReport = callChatGPT(`
以下の情報から今週の総合レポートを作成してください：

【売上状況】
${salesSummary}

【会議状況】
${meetingSummary}

【今週のハイライト】
【来週の重点課題】
【推奨アクション】
の形式でまとめてください。
`);

// レポートシートに出力
const today = new Date();
reportSheet.getRange(reportSheet.getLastRow() + 1, 1).setValue(today);
reportSheet.getRange(reportSheet.getLastRow(), 2).setValue(weeklyReport);
}

switch(cleanType) {
case “email”:
prompt = `以下のメールアドレスを正しい形式に修正してください。修正できない場合は「無効」と返してください：${data}`;
break;

case “phone”:
prompt = `以下の電話番号を「090-1234-5678」の形式に統一してください：${data}`;
break;

case “address”:
prompt = `以下の住所を正しい日本の住所形式に修正してください：${data}`;
break;

case “company”:
prompt = `以下の会社名の表記を正式名称に修正してください（株式会社、有限会社などを含む）：${data}`;
break;

case “name”:
prompt = `以下の人名の誤字脱字を修正し、適切なカタカナ・ひらがな・漢字に変換してください：${data}`;
break;

default:
prompt = `以下のデータの誤字脱字や形式の問題を修正してください：${data}`;
}

return callChatGPT(prompt);
}

/**
* データの妥当性をチェックする関数
* @param {string} data – チェック対象データ
* @param {string} dataType – データタイプ
* @return {string} チェック結果
*/
function VALIDATE_DATA(data, dataType) {
const prompt = `以下の${dataType}データが正しい形式かチェックし、「正常」「要修正」「無効」のいずれかで回答してください：${data}`;
return callChatGPT(prompt);
}

/**
* 重複データの統合案を提案する
* @param {string} data1 – 統合元データ1
* @param {string} data2 – 統合元データ2
* @return {string} 統合提案
*/
function SUGGEST_MERGE(data1, data2) {
const prompt = `以下の2つのデータを統合する場合の最適な形式を提案してください：
データ1: ${data1}
データ2: ${data2}`;
return callChatGPT(prompt);
}

// プログレス追跡用
let processed = 0;
const total = values.filter(row => row[0]).length;

for (let i = 0; i values.length; i++) {
if (values[i][0]) {
// データタイプを自動判定
const dataType = detectDataType(values[i][0]);

// 適切なクレンジングを実行
const cleanedData = CLEAN_DATA(values[i][0], dataType);
const validation = VALIDATE_DATA(cleanedData, dataType);

results.push([cleanedData, validation]);
processed++;

// プログレス表示
if (processed % 10 === 0) {
console.log(`処理進捗: ${processed}/${total}`);
}

Utilities.sleep(1000); // API制限対策
} else {
results.push([“”, “”]);
}
}

// 結果を出力
sheet.getRange(2, 2, results.length, 2).setValues(results);
}

/**
* データタイプを自動判定する補助関数
*/
function detectDataType(data) {
if (data.includes(“@”)) return “email”;
if (data.match(/\d{2,4}-\d{2,4}-\d{4}/)) return “phone”;
if (data.includes(“県”) || data.includes(“市”)) return “address”;
if (data.includes(“株式会社”) || data.includes(“有限会社”)) return “company”;
return “general”;
}